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时序数据挖掘技术及其在粮食产量预测中的应用研究
时序数据挖掘技术及其在粮食产量预测中的应用研究
来源 :农业网络信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jjfhui
【摘 要】
:
随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注。时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容。介绍了时间序列数据挖掘的研究现状及时间序列模型的相关内容,并采用时序数据挖
【作 者】
:
徐兴梅
陈桂芬
【机 构】
:
吉林农业大学信息技术学院
【出 处】
:
农业网络信息
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
数据挖掘
时序模型
ARIMA模型
data mining
timing model
ARIMA model
【基金项目】
:
基金项目:国家863项目(2006AAl0A309、2006AAt02271),吉林省重点项目(20060213)
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随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注。时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容。介绍了时间序列数据挖掘的研究现状及时间序列模型的相关内容,并采用时序数据挖掘工具预测粮食的产量。结果表明,运用时序数据挖掘的方法具有较高的预测精度。
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