【摘 要】
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针对红外图像的特点,提出并实现了一种基于FIR（Finite Impulse Response,有限冲激响应）滤波器结合图像动态压缩的二维数字图像细节增强技术。该方法首先对实时的二维红外图像进
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针对红外图像的特点,提出并实现了一种基于FIR（Finite Impulse Response,有限冲激响应）滤波器结合图像动态压缩的二维数字图像细节增强技术。该方法首先对实时的二维红外图像进行行、列向量的一维分解,然后使用FIR滤波器分别对图像的行、列向量进行细节提取,之后对原始图像和提取的图像细节进行加权融合,最后通过直方图处理算法对融合图像进行动态压缩,最终完成了能够满足实际应用的实时红外图像的细节增强。本技术以FPGA为核心处理器,采用FPGA＋NIOS软核＋DSP内核的处理架构实现算法,已成功应
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