【摘 要】
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在多目标优化问题中，随着决策变量数目增多，算法的寻优能力会显著下降，针对这种“维数灾难”的问题，提出基于LLE降维思想和K-means聚类策略的大规模多目标自然计算方法。首先通过LLE降维思想对决策变量进行优化，得到高维变量在低维空间中的表示，再通过K-means策略对个体分组，为种群选择合适的引导个体，提高算法的收敛性和多样性。为验证算法有效性，将该方法应用于多目标粒子群优化算法和非支配排序遗传
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在多目标优化问题中，随着决策变量数目增多，算法的寻优能力会显著下降，针对这种“维数灾难”的问题，提出基于LLE降维思想和K-means聚类策略的大规模多目标自然计算方法。首先通过LLE降维思想对决策变量进行优化，得到高维变量在低维空间中的表示，再通过K-means策略对个体分组，为种群选择合适的引导个体，提高算法的收敛性和多样性。为验证算法有效性，将该方法应用于多目标粒子群优化算法和非支配排序遗传算法中，对收敛性进行了分析，证明该算法以概率1收敛。通过ZDT、DTLZ系列8个测试问题进行仿真试验，与
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电芬顿法是处理水中有机污染物的简便有效方法之一.碳材料是阴极电化学过程中二电子还原O_2原位生成H_2O_2的有效电极,在电芬顿催化剂作用下, H_2O_2可进一步分解产生强氧化性羟基自由基以快速矿化有机污染物.本综述基于碳基电极主要电芬顿过程的分析,从强化O_2传质和Fenton反应两个方面系统论述各类碳基电极材料的改性方法,并进一步论述碳基电极电芬顿去除有机污染物的应用及经济成本分析.基于此,
泡沫金属被广泛应用于换热强化.本文研究了一种泡沫铜肋细小通道热沉的流动沸腾换热性能.泡沫铜的孔隙率为0.8,包含4条宽503μm、高990μm的矩形通道.实验工质为R134a,质量流速范围是595～1213 kg/m~2s,热流密度范围是22～172 W/cm~2.实验得到了不同质量流速、热流密度和干度条件下的换热系数变化规律,分析了不同热流密度下的换热恶化现象.对比了实体肋平行通道热沉的换热性能
针对传统点云配准算法精度低、鲁棒性差以及放疗前后癌症患者无法实现精确放疗的问题，提出一种基于残差注意力机制的点云配准算法(ADGCNNLK)。首先，在动态图深度卷积网络（DGCNN）中添加残差注意力机制来有效的利用点云的空间信息，减少信息损失；然后，利用添加残差注意力机制的·DGCNN提取点云特征，使用添加残差注意力机制的DGCNN网络在提取点云特征时不仅可以在保持点云置换不变性的同时捕捉点云的局
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在制孔工艺中,垂直度很大程度上影响着飞机装配精度、飞机使用寿命和安全性。开展基于先进视觉检测技术的姿态修正研究具有十分重要的意义。该文基于机器人制孔工艺流程,提出了基准孔位置和法向量检测的改进方法,设计了机器人视觉检测系统的工作原理和主要模块,搭建了仿真平台和原理样机;建立了法向量检测模块的三维测量模型,生成了工件表面的点云数据,通过基于无迹Kalman滤波的在线手眼标定方法,将相机坐标系中的点云
菌根真菌能促进植物获取氮素从而调节土壤氮循环过程，但不同类型菌根影响土壤氮循环的特征尚待更多研究。本试验选择中国亚热带典型次生林植被，设置丛枝菌根（AM）和外生菌根（ECM）树种优势样地，对比分析两种菌根类型森林土壤氮状态的差异，以探究菌根类型影响土壤氮循环的可能作用机制。结果表明，AM与ECM森林的土壤总氮和铵态氮（NH_(4)~(+)-N）含量均无显著差异（P>0.05），但AM森林土壤可溶性
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