【摘 要】
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对设备的剩余寿命进行预测,能够为设备的状态维护和备件的准备提供较为可靠地信息,避免设备维修不足及过剩.基于随机滤波理论的寿命预测能够利用设备的历史监测数据,得到当前
【机 构】
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西安第二炮兵工程大学302教研室,陕西西安,710025;西安第二炮兵工程大学402教研室,陕西西安,710025
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对设备的剩余寿命进行预测,能够为设备的状态维护和备件的准备提供较为可靠地信息,避免设备维修不足及过剩.基于随机滤波理论的寿命预测能够利用设备的历史监测数据,得到当前时刻设备剩余寿命分布概率；然而该模型仅使用了设备的内部数据,对于温度、负载、人工检测等影响设备寿命的外部变量等并未考虑,影响了模型的预测精度.为解决上述问题,在基本的剩余寿命预测模型中引入了考虑外部因素的因子,通过具体的推导对基本模型进行了改进,得到考虑外部变量的新模型.应用实际的监测数据和改进模型进行了某陀螺仪的寿命预测试验.结果表明,该方法可以有效的利用外部变量,与基本模型相比预测精度高.
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