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建立了径向基函数神经网络快速逼近模型 ,基于具体条件下岩石力学实验数据 ,对相应岩石的本构关系进行逼近 ,实例分析表明 ,该模型不仅对具体应力 -应变关系能够很好逼近和预测 ,而且逼近速度快、稳定性好 ,对岩石力学快速、高效数值方法的进一步发展具有重要参考价值。
岩石本构关系的径向基函数神经网络快速逼近模型
【摘 要】
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建立了径向基函数神经网络快速逼近模型 ,基于具体条件下岩石力学实验数据 ,对相应岩石的本构关系进行逼近 ,实例分析表明 ,该模型不仅对具体应力 -应变关系能够很好逼近和预
【机 构】
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山东科技大学工程力学系
【出 处】
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岩土工程学报
【发表日期】
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2001年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目! (5980 4 0 0 5);山东省基金资助项目! (Y98F1 0 0 91 )
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