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目的研究求解不可微优化问题的算法及收敛性。方法引进次微分集的外接长方体的概念，确定目标函数的下降方向。结果给出了一般的无约束不可微优化的一类可实现算法，并且证明了算法的收敛性，在一定的条件下算法还具有线性收敛性。结论初步的数值例子表明算法是有效的，且具有简单实用的特点。
基于次微分集的外接长方体的不可微优化算法
【摘 要】
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目的研究求解不可微优化问题的算法及收敛性。方法引进次微分集的外接长方体的概念，确定目标函数的下降方向。结果给出了一般的无约束不可微优化的一类可实现算法，并且证明了算
【机 构】
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西安科技大学理学院
【出 处】
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西北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60374063）
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