不可微规划相关论文
本文介绍了多层递阶问题的基本概念和决策机制,简述了两层、三层及一般的多目标多层决策问题的模型已有的各种算法,讨论了应用的范......
1 期 目 次 无粘结部分预应力硷梁斜截面抗剪强度的试验研究…、…··杨丽柏 肖光宏 江炳章(1) 传递闭包递椎算法的解析表达式…......
提出了一种易实施的求无约束不可微规划的信赖域算法,并在一定条件下证明了该算法所产生的点列的任何聚点都是原问题的稳定点.......
本文在文献[1]的基础上,建立了不可微多目标规划的一个最优性条件。...
本文将极大熵逼近方法和不动点计算方法有机地结合，提出了一种不可微规划计算方法。该方法同样也适用于求解可微规划，而后给出了该方......
提出了一种易实施的求无约束不可微规划的信赖域算法，并在一定条件下证明了该算法所产生的点列的任何聚点都是原问题的稳定点。......
不可微Ｄ．Ｃ．规划是非凸不可微规划中重要的一类。本文利用ε次微分把［４］的最优性必要条件推广到充要条件，得到ε－最优解的几个充分条件和必要......
本文给出了用填充函数法求解带约束的不可微规划全局极小的全过程。...
§1 引言 非线性规划问题的一般形式为: 当f、h<sub>i</sub>都为连续可微时,通常称为（P）为可微优化问题。当f、h<sub>i</sub>......
本文对规划论的求解进行研究,特别对不可微规划进行了讨论和研究,得出了对一些特殊不可微规划的求解方法,将一类特殊的不可微规划......
本文将单位映射变分不等式和互补问题的解的存在性定理推广到集值映射上.讨论了集值映射互补问题的解与Kakutani不动点之间关系,以......
本文提出了一个带非线性约束的凸不可微规划的邻近控制簇算法，并给出了一种加权技术，在Ｓｌａｔｅｒ约束规格满足的条件下，证明了算法的整体收敛性......
本文我们利用一个可微函数给出了一对高阶对称规划问题,其中目标函数包含了Rn中一紧凸集的支撑函数.在引入高阶F-凸性(F-伪凸性,F-......
本文利用Ｂｅｃｔｏｒ等人引进的Ｂ－凸函数，在Ｃｌａｒｋｅ广义梯度意义下，针对Ｌｉｐｓｈｉｔｚ函数类，讨论了不可微Ｂ－凸多目标规划的非控解的充分条件及必要条件，而且给出了相应的对......
本文提出了一个带线性与非线性约束的凸不可微规划的邻近控制族算法．并在Ｓｌａｔｅｒ约束规格满足的条件下，证明了算法的整体收敛性．经计算实例表......
本文利用Ｃｌａｒｋｅ广义梯度对不可微多目标规划在ρ不变凸时给出了Ｇａｒｔｌｅｙ真有效解的充分条件。......
本文构造了一种新的非对称神经网络模型，用于求解极大极小无约束优化问题，并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的......
利用近几年发展起来的求解不可微规划的极大熵方法，将一类Fuzzy非线性规划问题转化为可微的无约束规划问题，给出一求解Fuzzy非线性规......
本文给出了一类复合不可微规划的二阶最优性条件，拓广了Ｒ·Ｆｌｅｔｃｈｅｒ的结论。......
<正>1 问题及预备引理 设R~n是n维欧氏空间，a_i∈R~n,i=1,2,…，t是t个不共线的点，w_i>0,i=1,2,…,t,┃·┃表欧氏范数，著名的Ferma......
利用Ward等人给出的广义锥方向导数和广义次梯度等概念，建立了一类非凸非光滑数学规划的各种约束规格。......
众所周知，双线性Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ问题一般是一种具有不可微（可能是不连续）目标函数的规划。本文首先将其化为等价的可微的规划，从而提供了求解此问题的......
目的研究求解不可微优化问题的算法及收敛性。方法引进次微分集的外接长方体的概念，确定目标函数的下降方向。结果给出了一般的无约......
研究了一类复合不可微规划：ｍｉｎｘ∈ＲｎＦ（ｘ），其中Ｆ∶＝ｈｆ，ｈ：Ｒｍ→Ｒ是凸函数，ｆ：Ｒｎ→Ｒｍ是Ｃ１，１函数．给出了其二阶最优性条件：（ｉ）若Ｆ在ｚ处取局部极小，则对ｄ∈Ｋ（ｚ），有ｍａｘｙ＊∈Ｍ（ｚ）｛ｄＴＡｄ｜Ａ∈２ｘｘＬ（ｚ，ｙ＊）｝≥０；（ｉ）若Ｍ（ｚ）≠，且对ｄ∈Ｄ（ｚ），ｍａｘｙ＊∈......
就非线性极大极小问题，阐明了极大熵方法与指数罚方法的关系，通过分析相关Ｈｅｓｓｉａｎ的阵的条件数，对二者进行了对比。......
本文引入了广义严格伪凸函数，广义伪凸函数。广义拟凸函数和广义弱拟凸函数，并讨论了它们之间的关系及性质，在这些广义凸性条件下，证明......
本文考虑了由教育最成投资问题导出的一类不可微规划，讨论了可行解是最优解的充要条件，在对乘子作某些假设下，利用Ｋｕｈ－Ｔｕｃｋｅｒ定理给出了求解的一......
本文就线性L1数据拟合问题证明了熵函数的收敛性,并提出用之求解一类不可微优化问题.同时又说明了此方法当逼近参数较大时会产生数......
本文给出了一个解Lipschitz约束极小化问题的算法,它是Bundle方法的改进。在通过解二次规划获得下降方向时,只需计算二次规划的一......
讨论一类带非凸不可微函数约束的非凸不可微规划的求解．提出一种基于分枝定界技巧的算法，该算法具有全局收敛性。......
提出了解决线性约束不可微凸规划的一个新算法－既约次梯度有效集算法。该算法充分利用了目标函数的次梯度和有效集策略，发地选择规划......
解约束不可微规划问题的极大熵方法一般是不收敛的，本文在较弱的条件下给出了该方法的收敛性定理，并且给出了解约束不可微规划问题的......
本文给出了一类复合不可微规划的二阶最优性条件,拓广了R·Fletcher的结论....
本文利用Bazarra提出的伪方向导数,以Clarke的广义梯度为工具,通过解二次规划得可行下降方向,用Armijo搜索作一维搜索,我们给出了......
研究不可微规划Ｂｕｎｄｌｅ方法中加权函数的构造，利用ｆ（ｘ）的二阶信息，改进加权函数，给出了下降方向的计算，并证明ｆ（ｘ）在最优点的近似最优性条件。......
本文是在多面函数上加上一二次项以期改善无约束不可微凸规划变尺量算法的近似程度及收敛性质。......
现有的不可微规划算法,一般地都需要计算广义梯度元,并且在确定搜索方向时的二次规划问题也比较复杂.作者通过引进次微分集的外接......
本文讨论带有线性非负约束的凸不可微规划问题,给出了解这类规划的既约次梯度算法.所给出的算法采用不精确的线性搜索,而且证明了......
介绍了一类不可微优化的次梯度算法，并结合文献[9]，给出了次梯度算法的简化形式；通过引进二阶方向导数的概念，证明了不可微函数的一阶......
<正> 本文考虑如下的不可微规划问题其中目标函数f是局部Lipsohitz函数。根据可以定义方向导数f~0(x; d)和次微分集合(?)f(x)。现......
