基于修正Fukunaga-Koontz变换的说话人识别方法

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研究了修正Fukunaga-Koontz变换在说话人识别中的应用方法。通过修正Fukunaga-Koontz变换对说人语音特征空间进行了降维,并通过高斯混合模型进行说话人建模。采用NIST2006年测试的1conv4w-1conv4w作为实验,对比了LDA方法与修正Fukunaga-Koontz变换在说话人识别中的识别性能。结果证实,将修正Fukunaga-Koontz变换用于说话人识别获得了理想的效果,与传统的LDA降维方法相比,识别性能得到了较大的提升。
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