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通过对枣北火成岩关键井研究,确立了该区火成岩井解释模型、数字处理骨架参数及实用的岩性划分与识别方法;探索了用地层倾角、长源距声波、电阻率、三孔隙度及蚀变系数识别储集空间类型以及对储层分类的方法;并用最优化及神经网络技术,编制了火成岩测井资料数字处理软件。在该区火成岩测井评价中见到了较好的效果。