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卡尔曼滤波算法是一种最优线性递推估计方法,受数据分布特点影响小,适应范围广,建模简单,适合于对各种复杂时间序列的预测,效果显著。鉴于浙江省住户存款数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测,取得了很好的效果,平均误差仅为0.71746%,比ARMA模型的1.41043%减小了49.13183%。由模型预测得到2019年浙江省住户存款余额为51569.20亿元。