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针对车削刀具振动信号在经验模态分析（EMD）时产生的模态混叠现象,采用小波包和EMD分析相结合的方法来提取刀具磨损时振动信号的敏感特征。首先利用EMD分析将采集的磨损信号分解为数个固有模态分量（IMF）,然后采用小波包方法对与刀具磨损状态相关性大的IMF进行分解并重构。计算重构后的IMF与刀具磨损的相关系数,将相关系数大的IMF所包含的敏感特征作为支持向量机（SVM）的输入,进而对刀具的磨损状态进行识别。研究结果表明该方法能有效地提高对刀具磨损状态的识别精度。