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基于RBF神经网络的农田土壤含盐量预测
基于RBF神经网络的农田土壤含盐量预测
来源 :节水灌溉 | 被引量 : 1次 | 上传用户:hutao95
【摘 要】
:
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了基于径向基函数神经网络的农田土壤含盐量预测模型。通过实例验证,该模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快,性能稳定,预测精度较高,泛化能力强,可用于生产实践中。
【作 者】
:
武开福
曹伟
【机 构】
:
新疆水利水电科学研究院,新疆农业节水工程技术研究中心
【出 处】
:
节水灌溉
【发表日期】
:
2011年01期
【关键词】
:
径向基函数
RBF神经网络
含盐量预测
聚类算法
radial basis function
RBF neural network
soil salt co
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介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,并建立了基于径向基函数神经网络的农田土壤含盐量预测模型。通过实例验证,该模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快,性能稳定,预测精度较高,泛化能力强,可用于生产实践中。
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