【摘 要】
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为准确预测在噪声干扰下的加工质量,基于小波去噪和递推偏最小二乘方法,提出了小波变阈值去噪递推偏最小二乘方法。该方法针对小波硬软阈值去噪的不足,利用小波多尺度去噪,建
【机 构】
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西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安交通大学机械工程学院
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为准确预测在噪声干扰下的加工质量,基于小波去噪和递推偏最小二乘方法,提出了小波变阈值去噪递推偏最小二乘方法。该方法针对小波硬软阈值去噪的不足,利用小波多尺度去噪,建立了变阈值计算公式,基于两小波域的维纳滤波,实现在偏最小二乘建模前对噪声的小波多尺度变阈值处理;同时,针对递推偏最小二乘算法中的“数据饱和”现象,基于滑动窗口的原理,通过引入折息因子控制遗忘程度,构建了多调节参数的递推偏最小二乘算法。通过该方法构建了加工质量预测模型,进行加工质量的预测,最后,结合具体实例分析,验证了该方法的有效性。
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