【摘 要】
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为了改善因红外图像中目标轮廓模糊造成的识别率低，提出一种适用于红外机动目标的识别算法。通过自适应步长的细菌觅食算法对BP神经网络进行优化，利用图像中目标的最左点和最右
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61103123)资助
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为了改善因红外图像中目标轮廓模糊造成的识别率低，提出一种适用于红外机动目标的识别算法。通过自适应步长的细菌觅食算法对BP神经网络进行优化，利用图像中目标的最左点和最右点及两极点上部的目标边缘信息构造以局部面积比组成的特征向量，通过神经网络对目标分类识别。实验结果表明本文提出的识别算法不仅提高了BP神经网络的收敛速度和计算精度，同时有效地提高了对机动目标的识别率，当目标部分区域被遮挡时也有很好的识别瓣果．
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