基于颜色特征的动物图像分类识别仿真系统设计

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为解决动物图像分类识别问题,提出了一种基于颜色特征的动物图像分类识别方法。该方法很好地利用了颜色直方图和低阶统计矩的属性。首先确定选择HSV颜色空间,依据图像的颜色直方图特性调整低阶统计矩数值作为特征描述量,再通过K近邻方法判断图像所属类别,并构建仿真系统。实验另外对比了组合类与单一类特征在识别准确率上的差异。实验表明,该方法能较有效地识别出不同种类的动物,平均正确识别率可达89%。仿真系统具有实用性,组合类特征可在一定程度上提高识别准确率并降低识别时间。
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