【摘 要】
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A new sufficient conditions for the global exponential stability of the equilibrium point for delayed cellular neural networks (DCNNs) is presented. It is shown
【出 处】
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Journal of Systems Engineering and Electronics
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A new sufficient conditions for the global exponential stability of the equilibrium point for delayed cellular neural networks (DCNNs) is presented. It is shown that the use of a more general type of Lyapunov–Krasovskii function enables the derivation of new results for an exponential stability of the equilibrium point for DCNNs. The results establish a relation between the delay time and the parameters of the network. The results are also compared with one of the most recent results derived in the literature.
A new sufficient conditions for the global exponential stability of the equilibrium point for delayed cellular neural networks (DCNNs) is presented. It is shown that the use of a more general type of Lyapunov-Krasovskii function enables the derivation of new results for an exponential stability. of the equilibrium point for DCNNs. The results establish a relation between the delay time and the parameters of the network. The results are also compared with one of the most recent results derived in the literature.
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