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期刊论文
基于旅游评论文本的情感分类实验研究
基于旅游评论文本的情感分类实验研究
来源 :山西大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:como
【摘 要】
:
文本情感分类是计算语言学的研究热点之一.文章针对旅游评论文本情感分类问题,考察了不同的特征维数、特征选择方法和文本主题分类方法对文本情感分类结果的影响.实验结果表明,采
【作 者】
:
南瑞贤
李德玉
王素格
张雪芬
【机 构】
:
山西大学计算机与信息技术学院,山西大学数学科学学院
【出 处】
:
山西大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2008年A02期
【关键词】
:
旅游
文本情感分类
特征选择
支持向量机
tour
sentiment classification
feature selection
support
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60573074),教育部科学技术研究重点项目(207018),山西省自然科学基金(2007011042),山西高校科技研究开发项目(200611002),山西省科技攻关项目(051129)
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文本情感分类是计算语言学的研究热点之一.文章针对旅游评论文本情感分类问题,考察了不同的特征维数、特征选择方法和文本主题分类方法对文本情感分类结果的影响.实验结果表明,采用信息增益的特征选择方法和支持向量机分类方法,在选择适当数量特征的情况下,评论文本情感分类可取得较好的结果.
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