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Tropospheric 臭氧集中，是一种重要空气污染物质，被人工智能结构的使用建模。在伊斯坦布尔的城市里从空气污染测量车站获得的数据在组成模型被利用。为用遗传上训练的多水平的臭氧集中的评估的一个监督算法细胞的神经网络(ML-CNN ) 被介绍，开发，并且适用于真实数据。一个基因算法在 CNN 模板的优化被使用。模型结果和实际测量结果被比较并且统计上评估了。在臭氧集中的季节的变化被 multilevel-CNN 模型结构估计的集中有效地反映，这被观察，与 0.57 的关联价值查明了在之间实际并且模型结果。