基于实时视频图像中边缘检测方法的在线轧钢纠偏系统

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提出了一种高效的在实时视频图像中检测轧钢钢带边缘的方法,该方法采用局部图像处理策略以降低计算量,根据钢带图像特征,设计了一种空间滤波器,在消除噪声的同时,能够保留较多边缘信息。同时基于计算出的边缘点位置的二维分布特征提出了一种简单、有效的边缘位置判断算法,从而可实时测出钢带的位置偏移量。并构造了实际的图像采集、处理和控制系统,取得良好的效果。
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