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在分析人工神经网络结构及功能的基础上,探讨以径向基函数(RBF)神经网络作为分析推理核心的GIS决策支持方法,重点研究了RBF网络的学习算法,并在此基础上建立了可对复杂非线性数据进行知识发现的四库三功能GIS决策支持系统。
基于神经网络知识发现的GIS决策支持系统
【摘 要】
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在分析人工神经网络结构及功能的基础上,探讨以径向基函数(RBF)神经网络作为分析推理核心的GIS决策支持方法,重点研究了RBF网络的学习算法,并在此基础上建立了可对复杂非线性数据进行知识发现的四库三功能GIS决策支持系统。
【机 构】
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桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林理工大学测绘地理信息学院
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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广西自然科学基金重点项目（桂科自2011GXNSFD018003）,广西科学研究与技术开发计划项目（桂科能0992030-1,10100018-2）资助
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