【摘 要】
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利用目前广泛应用的自回归积分移动平均法（Auto Regressive Integrated Moving Average）建立ARIMA（p，d，q）模型，用以预测烧结矿化学成分。由于其建模过程复杂，特别是模型结构阶次识别
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利用目前广泛应用的自回归积分移动平均法（Auto Regressive Integrated Moving Average）建立ARIMA（p，d，q）模型，用以预测烧结矿化学成分。由于其建模过程复杂，特别是模型结构阶次识别与检验繁琐，故使用专业软件EVIEWS5．0完成建模过程，构建了TFe，FeO，Ro的ARIMA模型。通过严格检验，模型拟合度高，拟合效果特别显著，残差为白噪声序列。用模型超前12步（24小时）预测烧结矿成分，其预报结果完全适合生产要求，实际应用取得了明显效果。
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