目的分析影响孤立性肺结节(SPN)良恶性鉴别的因素并建立预测恶性可能性的数学模型。方法选择105例接受PET/CT检查的SPN患者为研究对象,采用单因素回归分析,分析患者年龄、性别、吸烟史、恶性肿瘤病史、恶性肿瘤家族史、临床症状、结节直径、结节位置、CT征象、18 F-2-氟-2脱氧-D-葡萄糖(18 F-FDG)摄取程度等因素与SPN良恶性的关系。采用logistic回归分析,将确定诊断作为因变量,单因素分析所得的与SPN良恶性相关性具有统计学意义的因素为独立变量,建立预测SPN恶性可能性的回归方程,并对方程进行检验,根据受试者工作特性曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)判断预测模型的检验效能。结果回归分析表明,性别、年龄、吸烟史、毛刺征、FDG摄取程度与SPN恶性可能性有相关性,所得的回归方程为:Logit(P)=-8.722+2.448(性别)+2.023(吸烟)+0.851(年龄)+1.057(直径)+2.432(毛刺)+1.502(FDG摄取程度)。Hosmer-Lemeshow检验表明χ2=8.623,P=0.375,说明模型的拟合度好。将预测所得的概率值与实际观察到的概率值比较,预测的可能性与观察到的可能性差异无统计学意义(χ2=7.899,P=0.443),证明模型的精确度非常好,AUC为0.892(95%CI0.817～0.941),以预测概率0.67作为良恶性诊断的临界值时,敏感性、特异性和准确性分别为90.2%、84.1%、87.6%。结论建立的回归方程可以预测病变的恶性可能性。