【摘 要】
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课堂教学评价是教学质量管理的关键内容。此研究旨在通过教学评价数据的挖掘和分析,找出评价指标数据之间隐含的规律,加深对课堂教学评价的认识,从而有效促进课堂教学质量的
【机 构】
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长沙理工大学经济与管理学院,湖南师范大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目[71871030,71501069];湖南省自然科学基金项目[2017JJ3330];长沙理工大学教学改革项目“基于数据挖掘的课堂教学质量评价研究”;湖南省“湖湘青年英才”支持计划项目
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课堂教学评价是教学质量管理的关键内容。此研究旨在通过教学评价数据的挖掘和分析,找出评价指标数据之间隐含的规律,加深对课堂教学评价的认识,从而有效促进课堂教学质量的提高,完善教学管理。研究利用因子分析、聚类分析等多种数据挖掘处理方法对评价指标数据进行深入分析,通过因子分析方法构建课堂教学质量的综合评价指标,并利用聚类分析方法对评价结果进行深层次的分类和反馈。实证研究结果表明,因子分析构建的综合指标能有效反映现有各个教学评价指标的重要性,建立在评价综合指标因子得分基础上的聚类分析,能更清晰合理地进行课堂教学水
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