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基于小波神经网络的短时交叉口交通冲突预测
基于小波神经网络的短时交叉口交通冲突预测
来源 :中国水运(下半月) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinnanwc2
【摘 要】
:
文中针对交叉口交通冲突量的非线性时间序列特性,将人工神经网络和小波分析理论引入交通安全科学领域,并将两者有机地结合起来,构造基于小波神经网络的交叉口交通冲突微观预
【作 者】
:
吴东平
涂万堂
卢耀军
【机 构】
:
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
【出 处】
:
中国水运(下半月)
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
交通冲突
小波神经网络
短时预测
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文中针对交叉口交通冲突量的非线性时间序列特性,将人工神经网络和小波分析理论引入交通安全科学领域,并将两者有机地结合起来,构造基于小波神经网络的交叉口交通冲突微观预测模型,为道路交通事故预测提供了一种新的有效途径。预测结果表明,该模型具有较高的预测精度,同时能有效节省观测时间和人力消耗。
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