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膀胱癌的自然病史存在显著变异性,这使得对个体患者进行预后评估显得十分重要.Nomograms模型较其他模型具有更高的预测准确性和应用简便性,它可以提供准确的个体化风险评估,方便临床决策.Nomograms模型被认为是预测膀胱癌患者预后的最准确、最具鉴别力的预测工具,具有广阔的发展前景.然而,这种模型也有其自身的不足,这需要更多的研究和新的预测因子来弥补.并且,在Nomograms模型真正用于临床实践之前,需要更多的证据来证明这种模型能够改善患者的治疗效果。