【摘 要】
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水利行业现有目录检索系统对于领域用户支持良好，但是对于没有明确需求的普通用户则很难入手，容易产生信息过载问题。为此，本文将探索式的分面检索技术引入水利领域，提出一种基于
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61370091;61170200)
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水利行业现有目录检索系统对于领域用户支持良好，但是对于没有明确需求的普通用户则很难入手，容易产生信息过载问题。为此，本文将探索式的分面检索技术引入水利领域，提出一种基于区分度的分面推荐算法，将检索路径构建为一棵检索树，使用户的检索路径最短。为了验证算法有效性，将算法应用到实际系统中，并对水利对象建立分类标签，使不同的用户可以从不同维度对水利数据进行检索。该系统大大提高了用户的检索效率，为水利应用系统检索服务提供了一个全新的视角。
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