【摘 要】
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荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法，针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题，基于盲信号处理理论，运用维纳滤波与
【机 构】
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西南交通大学机械工程学院,成都大学附属医院
【基金项目】
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国家“十一五”利技支撑计戈巾页!~（2009BAGl2A0l-E01）中央高校基本科研业务费专项项目（2009QK10）
论文部分内容阅读
荧光造影图像分析是一种重要的糖尿病眼底病变测试方法，针对荧光造影图像易受噪声污染以及白内障病变影响导致眼底视网膜图像辨识困难等问题，基于盲信号处理理论，运用维纳滤波与独立分量分析进行降噪，并运用FASTICA算法进行源信号提取。测试图像处理结果表明：该方法能够有效地抑制噪声，提高分离图像的信噪比，且较好地恢复原始图像。
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