【摘 要】
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在对灰色模型进行研究的基础上,对其进行了改进,使其适用范围更加广泛,并利用遗传算法的强大搜索功能计算参数λ.建立模型时采用油气井日产量的累加序列作为基础数据,这样就
【机 构】
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西南石油学院研究生院,',油气藏地质及开发工程',国家重点实验室·,西南石油学院
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在对灰色模型进行研究的基础上,对其进行了改进,使其适用范围更加广泛,并利用遗传算法的强大搜索功能计算参数λ.建立模型时采用油气井日产量的累加序列作为基础数据,这样就弱化了原始数据的随机波动性,强化了其规则有序性,而生成的一阶累加序列能列好地满足灰指数规律,适用于改进的GM(1,1)模型.计算实例表明,该模型所需原始数据少,预测精度高,操作方便,具有一定的实用价值.
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