【摘 要】
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脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(Synchronous Burst)现象而提出。由于具有一系列良好的特性，PCNN在图像处理、模式识别等领域获得
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脉冲耦合神经网络(PCNN)最初由Eckhorn根据猫大脑中视觉皮层神经元的同步脉冲(Synchronous Burst)现象而提出。由于具有一系列良好的特性，PCNN在图像处理、模式识别等领域获得了广泛的应用。文献[6]根据PCNN的传播特性提出了一种利用PCNN检测二值图像边缘的有效方法，但这种方法并不能直接用于对灰度图像的边缘进行检测。由于实际处理的图像大部分为灰度图像，因而其方法的适用性是很有限的。该文提出了一种基于PCNN的灰度图像边缘检测方法，从而直接对256色灰度图像的边缘进行提取，具有较好
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