【摘 要】
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随着云服务与位置感知设备的普及,大量与位置相关的信息需要外包给服务提供商,由此引发的空间数据隐私问题得到了学术界的广泛关注.Hilbert曲线作为一种空间转换的方法,被广
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61172090);国家科技重大专项课题基金(2012ZX03002001);高等学校博士学科点专项科研基金(20120201110013);陕西省科技攻关项目(2012K06-30)资助~~
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随着云服务与位置感知设备的普及,大量与位置相关的信息需要外包给服务提供商,由此引发的空间数据隐私问题得到了学术界的广泛关注.Hilbert曲线作为一种空间转换的方法,被广泛应用于空间数据的隐私保护中,但标准Hilbert曲线未考虑兴趣点的分布特征,可能需要多次调整曲线参数,且无法支持数据拥有者对空间区域的自定义授权.针对上述问题,提出一种可以根据兴趣点分布而自适应变化的Hilbert曲线（AHC）,该曲线根据设定的存储容量将空间划分为原子区域,使用Hilbert曲线的分形规则确定各原子区域的顺序,并由此生
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