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基于多分区特征组合的虹膜识别算法
基于多分区特征组合的虹膜识别算法
来源 :河南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:glorfinde
【摘 要】
:
本文提出了一种基于多分区特征组合的虹膜识别算法,既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征.实验结果表明,该算法与传统的Daugman算法相比,具有良好的鲁棒性,明显降低了错误识别率,可以有效地应用于非合作用户场合下的虹膜身份识别系统.
【作 者】
:
李印清
金秋春
童小利
【机 构】
:
郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,郑州航空工业管理学院机电工程系
【出 处】
:
河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年01期
【关键词】
:
虹膜识别
特征组合
Hamming距
iris recongniton combination of signatures Hamming distance
【基金项目】
:
河南省自然科学基金项目(0611052000)
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本文提出了一种基于多分区特征组合的虹膜识别算法,既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征.实验结果表明,该算法与传统的Daugman算法相比,具有良好的鲁棒性,明显降低了错误识别率,可以有效地应用于非合作用户场合下的虹膜身份识别系统.
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