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该文综合分析了虹膜的生理特征,虹膜图像的定位、编码、匹配等方法.深入研究了多种识别算法:Daugman博士的基于二维复值Gabor小波......
虹膜识别方法是近年来新兴的一种生物识别技术,它主要由四个部分组成[1]。本文主要对Daugman识别系统的匹配过程进行研究。对于由......
论文研究了一种新型联想记忆神经网络的硬件实现，并给出了运行框图及其说明。每个神经元由一个功能简单的微处理单元和一组存储单元......
针对现有立体匹配算法难以兼顾无人机导航场景中匹配精度和幅度失真的鲁棒性,提出了一种基于改进Census变换的立体匹配算法。根据......
m—ary n—cube是并行计算系统网络中的一个重要拓扑结构．文中证明了m-ary n-cube中的任意点对之间存在n（m-1）条内点不交的路,若点对......
针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定,影响虹膜识别率的问题,提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中,筛选稳定特征应......
提出了一种新型联想记忆神经网络,记忆容量接近2N,完全消除了假模式,具有多模式回忆能力,同时具有较高的记忆效率;模式的各个分量......
本文提出了一种基于多分区特征组合的虹膜识别算法,既考虑了虹膜纹理的全局特征又考虑了局部特征.实验结果表明,该算法与传统的Dau......
提出了一种新型的联想记忆神经网络,神经元的状态为向量,含N个神经元的网络中存储的模式由N个具有M个分量的二级模武组成,每个模式......
