目的 构建大脑半球大面积梗死（LHI）患者短期预后不良风险预测列线图模型并验证其预测效能。方法 回顾性选取2019年1月至2022年8月于苏州大学附属第三医院神经内科收治的LHI患者264例为研究对象，根据发病30 d后改良Rankin量表（m RS）评分将患者分为预后良好组（mR S评分≤3分）和预后不良组（m RS评分4～6分）。收集患者的临床资料、实验室指标及影像学检查指标，采用多因素Logistic回归分析探讨LHI患者短期预后不良的影响因素，采用R 4.2.1软件包及rms程序包建立LHI患者短期预后不良的风险预测列线图模型；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价列线图模型的校准能力；采用Bootstrap法重复抽样1 000次，计算一致性指数；绘制校准曲线评估该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的效能；采用ROC曲线分析该列线图模型对LHI患者短期预后不良的预测价值。结果 264例LHI患者中预后良好组47例（17.8%），预后不良组217例（82.2%）。两组年龄、合并心房颤动、心功能不全者占比、入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分、格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、TOAST分型、凝视发生率、住院期间意识障碍、肺部感染发生率、需要机械通气者占比、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、C反应蛋白（CRP）、红细胞分布宽度（RDW）、D-二聚体、空腹血糖、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、梗死体积、中线移位、侧脑室受压、基底池受压、其他区域受累发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，NIHSS评分、APACHEⅡ评分、NLR、侧脑室受压是LHI患者短期预后不良的独立影响因素（P＜0.05）。基于上述影响因素构建2LHI患者短期预后不良的风险预测列线图模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示，差异无统计学意义（χ=4.867,P=0.772）；一致性指数为0.910，校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的发生率与实际发生率基本吻合。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测LHI患者短期预后不良的AUC为0.915[95%CI（0.880,0.950）]，灵敏度为70.5%，特异度为97.9%，约登指数为0.684。结论 NIHSS评分升高、APACHEⅡ评分升高、NLR升高、发生侧脑室受压是LHI患者短期预后不良的独立危险因素，基于上述因素构建的列线图模型对LHI患者短期预后不良具有一定的预测价值。