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推荐系统已成为减轻信息过载时用户负担的关键工具，由于要处理不同形式的用户交互，因此协同推荐要与用户的具体情况和不断变化的兴趣相关。基于此，提出建立上下文相关的协同推荐，以领域本体的形式包含语义知识，把用户配置定义为一个本体。文章描述用户配置本体如何学习、增量更新和如何用于协同推荐。
基于本体的个性化协同推荐
【摘 要】
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推荐系统已成为减轻信息过载时用户负担的关键工具，由于要处理不同形式的用户交互，因此协同推荐要与用户的具体情况和不断变化的兴趣相关。基于此，提出建立上下文相关的协同推荐
【机 构】
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重庆工商职业学院电子与计算机工程系,重庆医科大学研究生学院
【出 处】
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计算机与网络
【发表日期】
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2011年16期
【基金项目】
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国家科技创新基金,项目批号:09C26215115488
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