基于遗传算法的二元决策树方法在机车当量公里数学模型中的应用研究

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基于遗传算法构造二元决策树的方法,不但可以求解出树结点的线性权值矢量,同时也确定了二元决策树的结构。将该方法应用于机车当量公里数学模型中,提出了一种确定机车当量公里系数的新方法,利用二元决策树分类预测结果,科学、合理地确定不同工况下的机车当量公里数学模型。 The method of constructing binary decision tree based on genetic algorithm can not only solve the linear weight vector of tree node, but also determine the structure of binary decision tree. This method is applied to the locomotive equivalent kilometer mathematical model, and a new method to determine locomotive equivalent kilometer coefficient is proposed. Using the binary decision tree to classify the prediction results, the locomotive equivalent kilometer mathematical model under different conditions is scientifically and reasonably determined.
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