【摘 要】
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飞行器拍摄的传统红外小目标检测方法实现简单,多适用于简单背景对于复杂背景,存在一定数量的虚警,难以甄别真假小目标。提出了一种基于方向梯度的红外小目标检测算法,融合了
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飞行器拍摄的传统红外小目标检测方法实现简单,多适用于简单背景对于复杂背景,存在一定数量的虚警,难以甄别真假小目标。提出了一种基于方向梯度的红外小目标检测算法,融合了红外小目标的梯度各向同性、不光滑性和对比特性等3个主要特征,主要通过卷积操作完成,并对融合图像中的非0位置计算最小局部对比度,进一步增强小目标并抑制虚假目标。设计了4种背景下的红外小目标检测实验,同其他5种常用检测算法进行对比,实验结果表明,提出的检测算法虚警率较低,鲁棒性也较好。
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