【摘 要】
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与传统的周期谱图相比,多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨率的谱分析方法,尤其适合非线性系统中强噪声背景下弱信号、时频演变信号的分析。基于多窗谱估计这种优点,提出多
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与传统的周期谱图相比,多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨率的谱分析方法,尤其适合非线性系统中强噪声背景下弱信号、时频演变信号的分析。基于多窗谱估计这种优点,提出多窗谱相关加权语音增强方法,先对噪声与含噪信号比（NNSR）进行估计,用基于NNSR的幅度谱减实现预语音增强,再用相关加权规则获得最终的增强语音。通过客观和主观测试表明,在相同的实验条件下,多窗谱相关加权算法能更好地抑制背景噪声和音乐噪声,同时也较好地保持了语音的可懂度和自然度。
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