一种发现模糊关联规则的FTDA2算法

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模糊关联规则在模糊集理论的基础上发现关联规则,频繁项集挖掘是数据挖掘的关键问题。Apriori算法在查找频繁项集时,需要对数据库进行多次扫描,通过模式匹配检查一个很大的候选集合,降低了算法执行效率。针对该问题提出FTDA2算法,该算法对事务数据库进行一次扫描,记录对计算频繁项集支持度有贡献的事务。比较FTDA2算法与其他算法,通过实验证明其有效性。
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