安徽省畜禽养殖污染现状及其防治

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  摘要
  采用2012年畜禽养殖数据,利用各类畜禽粪便日排泄系数估算畜禽粪便量,在此基础上计算安徽省各地畜禽粪便负荷量和警报值,并对各地畜禽粪便污染现状进行了评价。结果显示,阜阳市产生的粪便及各类污染物居全省首位,合肥市畜禽粪便污染负荷量最高,合肥、宿州、蚌埠和黄山畜禽粪污超过环境预警值,属污染威胁最严重区。该研究可为安徽省畜禽养殖生产布局和环境污染治理提供决策依据。
  关键词 安徽省;畜禽养殖;污染;防治
  中图分类号 S181.3 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2015)15-375-02
  Current Situation and Prevention of Livestock Industry Pollution in Anhui Province
  SUN Li1, ZHOU Xiaotie1, LIU Xuegang2 et al
  (1. Anhui Institution of Environment Science, Hefei, Anhui 230061; 2. Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009)
  Abstract The amount of animal manure was estimated by using excretion coefficient of all kinds of livestock and poultry dung. The data of livestock industry in 2012 was used. On the basis of these, livestock and poultry excrement load and alarm value were calculated. Meanwhile, the pollution current situation of animal manure was evaluated. The results showed that the manure and pollution produced in Fuyang had first place in the province. The poultry excrement load of Hefei was the highest. Hefei, Suzhou, Bengbu and Huangshan exceeded the environmental warning value, and they were the worst areas. The study could provide policymaking evidence for production distribution of livestock industry and environmental pollution treatment.
  Key words Anhui Province; Livestock and poultry breeding; Pollution; Control and prevention
  近年來,安徽省畜禽养殖业迅速发展。随着规模化养殖的发展,畜禽养殖业成为农村经济的主导产业之一。生猪、奶牛等主要畜禽生产集中度明显提高,区域生产格局已基本形成[1-2],但由此带来的环境污染加剧、农业污染减排压力增大等问题已严重制约畜禽养殖产业的持续发展[3]。不合理的畜禽养殖布局和污染治理模式已严重阻碍畜禽养殖业的发展和农业污染减排工作的顺利推进,畜禽养殖污染已成为制约农业源减排的重要原因之一[4-5]。因此,及时准确地了解畜禽粪便的污染分布状况,合理规划布局畜禽养殖业的发展已成为该地区亟待解决的问题。笔者通过对安徽省各地区畜禽养殖数量、养殖结构统计,调查各种畜禽粪便养分的发生量,结合各地区的耕地面积计算出畜禽粪便农田年负荷量,并提出相应的畜禽养殖业污染防治措施及管理办法,为安徽省畜禽养殖业可持续发展及科学规划提供参考。
  1 材料与方法
  1.1 数据来源
  安徽省各市畜禽养殖数量等资料数据来源于《2012安徽统计年鉴》[6]。
  1.2 计算参数
  1.2.1
  畜禽粪便排泄系数。畜禽养殖粪便排泄系数指的是单个动物每天排出的粪便数量,因为存在体重、品种、生理状态、喂养方法、饲料组成以及季节等的不同会有较大差异。各类的畜禽每天排放系数参照原国家环保总局公布数据[7],结合安徽省畜禽养殖的实际情况,将畜禽粪便污染的年排泄的系数修正如表1所示。
  1.2.2
  安徽省畜禽粪便(尿)计算。
  畜禽粪便(尿)=饲养量(头/羽)×日排泄系数(kg/d)×10-3×饲养周期(d)。
  1.2.3
  安徽省畜禽粪便负荷量与警报值计算。
  畜禽养殖粪污猪粪当量的负荷计算公式:
  q=QS=∑X×TS
  式中,q为畜禽的粪便以猪粪当量计算的负荷量[t×(hm2·a)];Q为其他类畜禽粪便的相当猪粪当量的总量(t/a);S为有效的耕地面积(hm2);X是各种类畜禽的粪便量(t/a);T为其他类的畜禽粪便转换成猪粪当量的系数。负荷警报值的计算公式:
  f=qe
  式中,f为负荷警报值;q为畜禽的粪便以猪粪当量计算的负荷量;e为畜禽粪污结合安徽省实际情况的适应量[45 t/(hm2·a)]。
  2 结果与分析
  2.1 安徽省畜禽养殖规模化养殖场粪尿的排放估算
  畜禽粪便污染不仅是畜牧业发达国家和地区面临的严重问题,也是安徽省畜牧业发展地区应重点关注的环境问题。安徽省2012年的畜禽养殖规模化养殖场粪尿的排放估算结果见表2。   从表2可知,2012年安徽省规模化养殖场畜禽粪尿产量共2 632.99万t,其中生猪产粪尿量1 308.73万t,蛋鸡产粪尿量526.84万t,分别占总产量49.71%和20.01%,可见目前畜禽的污染主要源于生猪饲养和蛋禽养殖。依据地理范围来看,2012年畜禽养殖粪尿的总量年排放量前三位依次是阜阳、宿州和六安,其排放量分别为431.45万、251.23万和232.66万t。因此,应对上述三地的畜牧业的生产布局优化调整、合理地安排生产,相应地改进污染物处理设备和提升技术。此外,宿州、阜阳毗邻淮河流域,畜禽养殖的粪污排放量较大,应重点防治污染物渗透地下、流进江河。
  2.2 安徽省畜禽粪污负荷量与警报值计算
  根据单位耕地面积上畜禽粪污的负荷量可以间接地评价当地的畜禽养殖的污染情况。因为不同的畜禽粪污养分和肥力存在较大差异,耕种的土地对其的吸纳量也存在较大差异,所以当计算耕地的负荷量时依据不同种类的畜禽粪污的含氮量,将其转换成猪粪当量后进行叠加。2012年畜禽粪便猪粪当量负荷量及警报值如表3所示。
  由表3可知,2012年安徽省的畜禽粪便负荷量的警报平均值为0.36,畜禽粪便的负荷量总体情况还是处于□级的水平,但是仍然有合肥、宿州、蚌埠、黄山的畜禽负荷量超过了全省的警报平均值,处于□□级的预警级别,已经超过了耕种土地的消纳能力,并且对周围的环境形成了一定的威胁。
  (1) 合肥市的畜禽粪污的警报值f超过了0.4,属于安徽省污染威胁最严重地区。就合肥地区而言,首先应考虑调整畜禽养殖的产业结构和耕地的比例,其次可以考虑其他方式处理耕种土地无法消纳的畜禽粪便量,例如可以利用厌氧发酵处理技术,既能提供无公害的有机肥和清洁的能源,又可以解决畜禽粪便对环境的污染。
  (2) 宿州市的畜禽粪污警报值仅低于合肥地区,所以建议宿州地区应该调整畜禽养殖的产业结构和耕地的比例,改进畜禽养殖方式,提高污染物处理技术。耕地土壤的畜禽粪便施用过多超过其承载力,不仅会污染环境,还会影响农作物的生长、降低产量。
  (3) 蚌埠市的畜禽粪便的警报值稍稍超过了0.4,同属于污染威胁较严重区域,建议蚌埠地区应该优化调整畜禽养殖的产业结构与耕地的比例。虽然该地区耕种土地面积较大,可是畜禽粪便对于土壤的污染威胁已经显现,同时应改进养殖方式和提升对畜禽污染物处理的技术水平。
  (4) 黄山地区虽然畜禽粪便的猪粪当量产生量不大,可是黄山市是旅游城市,所以其耕种土地面积相对较少,警报值f还是超越了0.4,对环境已经构成了威胁。所以对于黄山这类旅游城市可以考虑利用蚯蚓等微生物法来处理畜禽养殖粪便,利用蚯蚓处理既可以生产有机肥,又可以产生优良的动物蛋白等。
  (5) 除去合肥、宿州、蚌埠、黄山4个地区外,其余地区没
  有超过警报值0.4,不过淮北地区、阜阳地区和淮南地区均存在潜在的对环境威胁的可能,所以还需要对畜禽养殖方式方法、畜禽污染的处理技术进行提高,才能有力地做到减少对环境的威胁。
  3 结论
  安徽省地处华东地区,境内江河密布,快速发展的畜禽养殖业对环境造成的压力不容忽视。其中阜阳市产生的粪便及各类污染物居全省首位,合肥市畜禽粪便污染负荷量最高,合肥、宿州、蚌埠和黄山畜禽粪污超过环境预警值,属污染威胁最严重区。因此必须从源头有效控制污染,发展循环经济,为养殖业可持续发展找到一条健康之路。
  參考文献
  [1]
  闫铁柱,堵会英,夏维,等.安徽省畜禽粪便污染现状及其防治对策[J].环境整治,2007(9):58-62.
  [2] 李远,单正军,徐德徽.我国畜禽养殖业的环境影响与管理政策初探[J].中国生态农业学报,2002,12(2):136-138.
  [3] 李帆,鲍先巡,王文军,等.安徽省畜禽养殖业粪便成分调查及排放量估算[J].安徽农业科学,2012,40(12):7359-7361.
  [4] 吴扬秦,孙世群,刘俏,等.安徽省畜禽养殖污染物排放现状及风险评估[J].绿色科技,2012(6):191-193.
  [5] 王辉,董元华,张旭美,等.集约化养殖畜禽粪便农用对土壤次生盐渍化的影响评估[J].环境科学,2008,29(1):183-188.
  [6] 安徽省统计局.安徽省统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2012.
  [7] 国家环保总局自然生态保护司.全国规模化畜禽养殖业污染情况调查及防治对策[M].北京:中国环境科学出版社,2002.
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