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提出了一种多输人多输出支持向量机回归算法，利用冶金技术人员计算的目标温度设定表，设定实时二冷区铸坯表面目标温度。200mm×1534mm16Mn钢板坯连铸试验结果表明，在训练样本相同时，支持向量机训练时间为3．2S，预测目标温度误差为±1℃，BP神经网络训练时间为23．5S，预测目标温度误差为±2℃，多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法，能够根据工艺变化情况，实时改变目标温度，为实现连铸动态控制提供了条件，有助于提高铸坯的质量。