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摘 要：计算机和网络信息技术的发展使人们的生活品质得到了非常大的提升，同时也推进了人工智能与大数据的迅速发展。在大数据背景下，如何把人工智能更好的应用在计算机网络当中，利用人工智能更好的优化计算机网络技术与服务，成为了许多人关注的问题。
关键词：大数据;计算机;网络技术;人工智能;
随着计算机的高速发展与网络的迅速普及，人工智能的发展也越来越深入。许多的领域都有了人工智能的身影，无论是工作还是生活等各个方面都在人工智能技术的帮助下获得了很大的成果，这极大的促进和带动了许多技术领域的发展。
1 大数据与人工智能概述
1.1 大数据与大数据时代的概念与内涵
大数据是指：“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据并不是一个新鲜的概念，但是以前只应用在少数领域当中，比如物理学、生物学、环境生态学，以及军事、金融、通讯等领域。近些年来，随着计算机与互联网信息行业的迅速发展，应用大数据的领域大大的扩展，也被更多的人所关注。大数据时代的特点如下：
首先，大数据时代中的数据种类繁多，具有多样化的特点。由于大数据的数据源的种类繁多，数据源多样化，必然会带来各种各样的数据种类，形成大数据的集合。
其次，数据规模很大。一般来说，被称为大数据的数据规模都在TB为单位的规模以上。
第三，数据真实程度高。随着数据采集方法与数据传输、数据处理速度、数据传输速度的提升，数据的真实性可以通过多个来源的数据相互验证，这极大的保障了数据的真实性。
第四，大数据对数据处理能力要求高。由于数据规模的庞大，大数据对软硬件性能的提升都有着更高的要求，某种程度上来说，大数据对处理性能的需要几乎没有止境。
1.2 人工智能的概念与内涵
人工智能是研究与开发用于模拟和扩展人类智能的一系列理论方法与技术的一门学科。目前，人工智能实现的主要原理是通过电子计算机对人的思维与行为进行模仿，并综合计算机的数据、网络、应用程序等资源，进行快速的数据和信息处理工作。人工智能与人类自行处理相比起来有很多的优点，比如人工智能胜任的工作不仅准确率高，错误率低，还能够不知疲倦的进行连续的工作。
2 人工智能在计算机网络中应用
人工智能技术可以模拟人脑的思维和运作，因此具有较强的学习和适应能力，通过学习和记忆，能够发挥出传统软硬件无法想象的作用。比如图像人工智能，棋类人工智能，网络人工智能等方面。在计算机网络正常运行中，采用人工智能，能够实现对网络系统全面、动态、实时的管理，并对影响到网络正常运行的各种问题进行解决，这极大的提升了网络安全和运行质量。
2.1 人工智能网络安全管理
网络安全管理涉及到的方面很多，人工智能在网络管理方面已经能够实现对电子邮箱数据安全，网络防火墙以及病毒或是数据入侵等方面实现智能化的管理工作。
第一，对于电子邮件方面，人工智能既可以实现保护邮箱数据的安全，还能智能的识别垃圾邮件，并进行邮件合理分类与垃圾邮件清除等工作。
第二，网络安全防火墙方面，人工智能技术能够更好的对通过防火墙的数据进行甄别和管理，避免无用信息影响到网络的正常工作和运行。
第三，人工智能防火墙还能够针对网络行为智能的进行识别，因此能够更好的避免有害数据和病毒的传播，使防火墙保护下的计算机和网络软硬件得以安全运行。
2.2 人工智能用于网络数据挖掘工作
数据挖掘是利用大量数据进行分析，并找出特征的一类数据分析工作。人工智能可以通过大数据的训练，学习和记忆网络的各种运行状态，将结果加以记憶和存储，并对通过其处理的网络数据自动进行识别，根据运行的情况对网络的各种数据不断的加以统计与总结，形成自我学习与记忆。在应用后，可以实现对入侵对象更好的检测，大大的提升网络安全的检测效率。比如，在网络正常运行中，突然出现大量数据的长时间传输，而以往的数据流量从未出现过这种情形，人工智能就可以通过自己的判断，如果是工作时间出现这种情况，应予以放行，在下班休息时间出现，则要进行更深入的检测，甚至提交管理员注意。
2.3 人工智能用于网络的数据融合
进行网络数据的融合是模仿人类处理信息的一种方式，人工智能通过这种技术的实现，能够把多种数据进行联系与组合，以进一步的实现数据的深度挖掘。比如，在网络管理方面就可以把系统多个传感器与检测器等数据进行联合，更准确的判断出网络各个部分的工作情况，从而实现提升系统效能，更好的确定故障或是确定外来网络入侵，保证网络监测的准确与安全。
2.4 人工智能网络问题自动求解
人工智能与大数据相结合，可以更好的实现网络出现问题时的自动逻辑推理。如一旦出现可疑的网络故障或是网络入侵迹象，人工智能会用相应的评价规则进行评价，并通过大数据搜索到最可能的最优解决办法，并自动启动，解决问题。
3 人工智能在计算机网络技术中的实际应用案例
某档案管理机构的计算机网络系统，由内网与外网两个部分组成，内网与外网之间由专门的人工智能防火墙进行隔离。由于人工智能技术在防火墙系统中的使用，使网络的智能入侵监测与安全性等方面都得到了大大的提升，解决了以往一直困扰的一些问题：
首先，人工智能的加入对内外网数据实现了更好的检测，尤其是一些加密数据流的检测。传统的防火墙，只能实现对非加密数据流的检测工作，对于类似SSL加密的数据则无能为力，如果出现加密的数据流，也就无法判断是否符合相关标准的规定，起不到防火墙应该发挥的作用。
其次，人工智能入侵监测系统，能够更加及时、有效的检测各类有威胁的网络状况，并有针对性的进行处理或是对网络管理员提出警报。并且，对此进行跟踪和监测，消除威胁。
4 结束语
随着计算机技术与大数据科学的不断发展，人工智能在各个领域必将会越来越发挥其重要的作用。计算机网络技术也只是众多领域中的一项。目前，人工智能技术对计算机网络技术等方面已经有了成熟的应用，使网络能够更好的服务于我们的工作与生活。
参考文献：
[1]计算机网络技术对人工智能的应用研究[J]. 吕丰秀. 通讯世界. 2017（06）
[2]浅析人工智能的现状及发展趋势[J]. 于安卓. 中国新通信. 2018（24）
[3]计算机网络中人工智能技术的应用[J]. 于虹博. 电子技术与软件工程. 2019（01）
[4]人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 王垂祺. 信息与电脑（理论版）. 2015（14）
[5]人工智能技术应用发展中的问题研究[J]. 张好雨. 才智. 2018（18）
关键词：大数据;计算机;网络技术;人工智能;
随着计算机的高速发展与网络的迅速普及，人工智能的发展也越来越深入。许多的领域都有了人工智能的身影，无论是工作还是生活等各个方面都在人工智能技术的帮助下获得了很大的成果，这极大的促进和带动了许多技术领域的发展。
1 大数据与人工智能概述
1.1 大数据与大数据时代的概念与内涵
大数据是指：“无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据并不是一个新鲜的概念，但是以前只应用在少数领域当中，比如物理学、生物学、环境生态学，以及军事、金融、通讯等领域。近些年来，随着计算机与互联网信息行业的迅速发展，应用大数据的领域大大的扩展，也被更多的人所关注。大数据时代的特点如下：
首先，大数据时代中的数据种类繁多，具有多样化的特点。由于大数据的数据源的种类繁多，数据源多样化，必然会带来各种各样的数据种类，形成大数据的集合。
其次，数据规模很大。一般来说，被称为大数据的数据规模都在TB为单位的规模以上。
第三，数据真实程度高。随着数据采集方法与数据传输、数据处理速度、数据传输速度的提升，数据的真实性可以通过多个来源的数据相互验证，这极大的保障了数据的真实性。
第四，大数据对数据处理能力要求高。由于数据规模的庞大，大数据对软硬件性能的提升都有着更高的要求，某种程度上来说，大数据对处理性能的需要几乎没有止境。
1.2 人工智能的概念与内涵
人工智能是研究与开发用于模拟和扩展人类智能的一系列理论方法与技术的一门学科。目前，人工智能实现的主要原理是通过电子计算机对人的思维与行为进行模仿，并综合计算机的数据、网络、应用程序等资源，进行快速的数据和信息处理工作。人工智能与人类自行处理相比起来有很多的优点，比如人工智能胜任的工作不仅准确率高，错误率低，还能够不知疲倦的进行连续的工作。
2 人工智能在计算机网络中应用
人工智能技术可以模拟人脑的思维和运作，因此具有较强的学习和适应能力，通过学习和记忆，能够发挥出传统软硬件无法想象的作用。比如图像人工智能，棋类人工智能，网络人工智能等方面。在计算机网络正常运行中，采用人工智能，能够实现对网络系统全面、动态、实时的管理，并对影响到网络正常运行的各种问题进行解决，这极大的提升了网络安全和运行质量。
2.1 人工智能网络安全管理
网络安全管理涉及到的方面很多，人工智能在网络管理方面已经能够实现对电子邮箱数据安全，网络防火墙以及病毒或是数据入侵等方面实现智能化的管理工作。
第一，对于电子邮件方面，人工智能既可以实现保护邮箱数据的安全，还能智能的识别垃圾邮件，并进行邮件合理分类与垃圾邮件清除等工作。
第二，网络安全防火墙方面，人工智能技术能够更好的对通过防火墙的数据进行甄别和管理，避免无用信息影响到网络的正常工作和运行。
第三，人工智能防火墙还能够针对网络行为智能的进行识别，因此能够更好的避免有害数据和病毒的传播，使防火墙保护下的计算机和网络软硬件得以安全运行。
2.2 人工智能用于网络数据挖掘工作
数据挖掘是利用大量数据进行分析，并找出特征的一类数据分析工作。人工智能可以通过大数据的训练，学习和记忆网络的各种运行状态，将结果加以记憶和存储，并对通过其处理的网络数据自动进行识别，根据运行的情况对网络的各种数据不断的加以统计与总结，形成自我学习与记忆。在应用后，可以实现对入侵对象更好的检测，大大的提升网络安全的检测效率。比如，在网络正常运行中，突然出现大量数据的长时间传输，而以往的数据流量从未出现过这种情形，人工智能就可以通过自己的判断，如果是工作时间出现这种情况，应予以放行，在下班休息时间出现，则要进行更深入的检测，甚至提交管理员注意。
2.3 人工智能用于网络的数据融合
进行网络数据的融合是模仿人类处理信息的一种方式，人工智能通过这种技术的实现，能够把多种数据进行联系与组合，以进一步的实现数据的深度挖掘。比如，在网络管理方面就可以把系统多个传感器与检测器等数据进行联合，更准确的判断出网络各个部分的工作情况，从而实现提升系统效能，更好的确定故障或是确定外来网络入侵，保证网络监测的准确与安全。
2.4 人工智能网络问题自动求解
人工智能与大数据相结合，可以更好的实现网络出现问题时的自动逻辑推理。如一旦出现可疑的网络故障或是网络入侵迹象，人工智能会用相应的评价规则进行评价，并通过大数据搜索到最可能的最优解决办法，并自动启动，解决问题。
3 人工智能在计算机网络技术中的实际应用案例
某档案管理机构的计算机网络系统，由内网与外网两个部分组成，内网与外网之间由专门的人工智能防火墙进行隔离。由于人工智能技术在防火墙系统中的使用，使网络的智能入侵监测与安全性等方面都得到了大大的提升，解决了以往一直困扰的一些问题：
首先，人工智能的加入对内外网数据实现了更好的检测，尤其是一些加密数据流的检测。传统的防火墙，只能实现对非加密数据流的检测工作，对于类似SSL加密的数据则无能为力，如果出现加密的数据流，也就无法判断是否符合相关标准的规定，起不到防火墙应该发挥的作用。
其次，人工智能入侵监测系统，能够更加及时、有效的检测各类有威胁的网络状况，并有针对性的进行处理或是对网络管理员提出警报。并且，对此进行跟踪和监测，消除威胁。
4 结束语
随着计算机技术与大数据科学的不断发展，人工智能在各个领域必将会越来越发挥其重要的作用。计算机网络技术也只是众多领域中的一项。目前，人工智能技术对计算机网络技术等方面已经有了成熟的应用，使网络能够更好的服务于我们的工作与生活。
参考文献：
[1]计算机网络技术对人工智能的应用研究[J]. 吕丰秀. 通讯世界. 2017（06）
[2]浅析人工智能的现状及发展趋势[J]. 于安卓. 中国新通信. 2018（24）
[3]计算机网络中人工智能技术的应用[J]. 于虹博. 电子技术与软件工程. 2019（01）
[4]人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 王垂祺. 信息与电脑（理论版）. 2015（14）
[5]人工智能技术应用发展中的问题研究[J]. 张好雨. 才智. 2018（18）