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针对电加热烟具电池在实际使用过程中难以测量的问题,笔者提出利用Elman神经网络对电池电量进行预测。首先根据实际电池工作状态下的电池电压、内阻、使用时间以及电池电量等历史数据,建立基于Elman神经网络的电池电量监控模型。运用多层Elman神经网络模型对某电子产品中的锂电池实时监测电量,经仿真和实际应用验证了此模型的可行性。