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基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行船舶分类识别。实验结果表明 ,该方法能较好地区分不同类型的船舶。
利用小波包分析和混沌特征提取进行船舶辐射噪声分类
【摘 要】
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基于船舶辐射噪声信号具有非线性、非平稳的特征 ,提出采用提取船舶辐射噪声信号的非线性混沌特征量和多尺度小波能量特征 ,并将两者综合作为特征参数输入神经网络分类器进行
【机 构】
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中国海洋大学电子工程系
【出 处】
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中国海洋大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年06期
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