【摘 要】
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导向矢量失配和协方差矩阵失配是影响空时自适应处理（STAP）性能的两大主要因素，基于在最差情况下的性能最优，提出了一种稳健的STAP算法，通过对原始问题的数学描述，建立了基于最差性
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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导向矢量失配和协方差矩阵失配是影响空时自适应处理（STAP）性能的两大主要因素，基于在最差情况下的性能最优，提出了一种稳健的STAP算法，通过对原始问题的数学描述，建立了基于最差性能最优的稳健SFAP算法模型，并将原始模型进行等价转换成可以处理的加载样本矩阵求逆（LSMI）算法，得到了加权矢量的具体表达式，通过对Lagrange乘数λ的准确计算，从而给出了LSMI算法中准确的加载量，解决了对角加载技术中加载量估计的难题．仿真分析表明了该算法的正确性和有效性。
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