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使用小波变换对储粮害虫的高维图像矢量进行压缩，利用图像的高频部分对应于图像的边缘和轮廓，很好地压缩和表征了害虫图像的特征．提出了一种基于支持向量机（SVM）组的淘汰法．这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异，同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差．100幅害虫图像的识别结果表明，基于SVM的识别方法在识别效果、识别时间等方面都有显著的优越性．