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针对采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难题,提出了一种基于时频特征和PSO-SVM的故障诊断方法.考虑到SVM模型参数和故障特征对诊断结果有着重要的影响,提出了利用PSO对SVM参数进行优化,并同时选择最佳的特征子集,以获得性能最优的SVM分类器,最后将故障特征向量输入到优化的SVM分类器中进行故障诊断.轴承和齿轮的故障诊断实验结果表明,PSO-SVM获得了比常规SVM更好的故障诊断性能.