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文中提出了一种基于BP神经元网络控制PID的复合方法,通过线下学习并对控制对象模型进行分类辨识,这样就形成了相似与人类大脑的辨识器(NNI),并通过改正其网络结构权值,让它自己逐渐地调整,使符合控制系统对象的特性。把它用在蓄热式加热炉的自动化温度控制里,通过matlab仿真有着很好的效果。
基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究
【摘 要】
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文中提出了一种基于BP神经元网络控制PID的复合方法,通过线下学习并对控制对象模型进行分类辨识,这样就形成了相似与人类大脑的辨识器(NNI),并通过改正其网络结构权值,让它自
【机 构】
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华北理工大学
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2019年8期
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