【摘 要】
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利用Elman神经网络自适应性强的优势,将其应用于高压电力计量系统故障诊断中。对计量系统的8个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和9种主要故
【机 构】
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河南大学先进控制与智能信息处理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61174112)
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利用Elman神经网络自适应性强的优势,将其应用于高压电力计量系统故障诊断中。对计量系统的8个运行参数提取故障信息作为网络的输入值,以4位二进制数表示正常情况和9种主要故障类型,用采集得到的样本对网络进行训练,并选取4种故障类型进行网络测试,结果表明,Elman神经网络模型对高压电力计量系统故障有很好的辨识和诊断效果。
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