【摘 要】
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针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NOx软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NOx浓度软测量
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定,071003
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针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NOx软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NOx浓度软测量方法.首先对样本进行剔除离群点等预处理,再通过查阅文献大体确定模型的输入变量,并采用MMI方法对输入变量进行降维处理;针对MMI降维后依然有较多输入变量的问题,综合考虑了样本全局结构特性和局部结构特性,用PCA-KLPP方法对MMI降维后的变量二次降维;最后针对二次降维后的数据,基于模糊树算法建立了NOx软测量模型.实验结果表明,模糊树模型精度高且泛化能力强,结合MMI-PCA-KLPP二次降维处理后,大大缩短了模型的训练时间且精度未出现较大程度的降低.
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