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针对模糊神经网络学习算法计算量过大的问题,在预测模型设计中,提出了一种基于偏移率的模糊推理算法。此模糊推理算法与现有的模糊推理方法相比,有较少的计算量,且满足其模糊凸性和正规性。
一种基于偏移率的模糊推理算法研究
【摘 要】
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针对模糊神经网络学习算法计算量过大的问题,在预测模型设计中,提出了一种基于偏移率的模糊推理算法。此模糊推理算法与现有的模糊推理方法相比,有较少的计算量,且满足其模糊
【机 构】
：
北京邮电大学世纪学院
【出 处】
：
机电产品开发与创新
【发表日期】
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2011年1期
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